Diferenciales salariales según sexo en
Venezuela (1997-1998):
Un enfoque de estimación en dos etapas
Wage differentials by gender in Venezuela (1997-1998):
A two-step estimation approach
Geniled Pabón Valiente
Economista.
e-mail:
geniledp@yahoo.es
Josefa Ramoni Perazzi
Universidad de Los Andes.
Departamento de Economía.
e-mail:
jramoni@ula.ve
RESUMEN
Este trabajo utiliza los datos de la Encuesta de Hogares por Muestreo (1997-1998) para
desarrollar un modelo que permita conocer la estructura del salario por género en Venezuela,
tomando en cuenta el sector donde se labora, la edad y el nivel educativo, entre otras
variables, a fin de determinar si existen diferencias significativas en los salarios de ambos
grupos y, si este es el caso, determinar si aquéllas obedecen a diferencias en los retornos de
los factores considerados, siguiendo la metodología en dos etapas propuesta por Heckman.
Los diferenciales salariales estimados sugieren remuneraciones que benefician a las mujeres
y que resultan no sólo del hecho de que en promedio las mujeres en Venezuela parecen
tener un nivel educativo más alto, sino también de que éste parece ser relativamente mejor
remunerado. Este diferencial crece con el nivel educativo y es más pronunciado en el sector
público. Los resultados también sugieren que, en efecto, la probabilidad de trabajar o no
resulta significativa a la hora de estimar la ecuación de salarios, señal de potencial sesgo de
selección corregido, al menos en parte. |
ABSTRACT
This paper uses the information provided by the Household Sample Survey (1997-1998)
to develop a model to explain the structure of wages by gender in Venezuela, taking into
account variables such as sector of employment, age, education, among others, using
the two-step method suggested by Heckman. Next, the study attempts to quantify, if
any, the magnitude of the wage differential between the two groups and whether this is
due to differences in the returns to human capital. Main results indicate a positive wage
differential favoring women. This differential can be explained not only by the fact that
women tend to have relatively higher levels of education, but also the returns to their
human capital is higher, especially at the public sector level. Results also indicate that the
probability of working or nor is significant in the estimation of the salary equation. It
suggests a possible selection bias, corrected at least partly. |