Universidad de Los Andes Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales

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Segmentación del mercado laboral venezolano
desde una perspectiva de género

The Venezuelan labor market segmentation from
a gender perspective

Samaria Muñoz de Camacho
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad de Los Andes
Núcleo Liria, Edificio G, Piso 3
Mérida, estado Mérida, 5101 Venezuela.
E-mail: munozsam@ula.ve

Bernarda Pinilla
Departamento de Economía
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad de Los Andes
Núcleo Liria, Edificio H, Piso 3.
Mérida, estado Mérida, 5101 Venezuela. Correo electrónico:
E-mail: ambpinilla@yahoo.com

RESUMEN

Este trabajo analiza la segmentación del mercado laboral venezolano a través de la metodología del Análisis de Correspondencia Múltiple para el año 2009. Los resultados muestran que el género y la educación universitaria son elementos segmentadores del mercado laboral en cuanto a: grupo de ocupación, rama de actividad, sector de ocupación, tamaño de la empresa y el nivel de ingreso. Se muestra que en Venezuela el invertir en capital humano incrementa las posibilidades de acceder a los empleos con mejores condiciones laborales, así como también que en Venezuela existe segregación ocupacional, institucional y de oferta laboral.
Palabras clave: Segmentación mercado laboral, Análisis de correspondencia múltiple, segregación ocupacional.

ABSTRACT

This paper analyzes the labor market segmentation in Venezuela in 2009 based on the methodology of Multiple Correspondence Analysis. Empirical results show that gender and higher education are elements segmenting the labor market in terms of occupational group, type of industry, employment sector, firm size, and level of income. Results not only show that in Venezuela investing in human capital increases the opportunity to access to better working conditions, but also that there is evidence of the existence of labor supply, institutional and occupational segregation.
Key words: Labor segmentation, multiple correspondence analysis, occupational segregation.

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acroread.gif (331 bytes) Trabajo Completo