En este trabajo se compara el poder adquisitivo del salario mínimo en Venezuela con el de Argentina, Colombia, Chile y Perú, utilizando la minería de datos. Por medio de las redes bayesianas se verificó que el patrón de consumo, para los 108 bienes considerados, es similar en estos países. El orden de los países de acuerdo al poder adquisitivo del salario mínimo, de mayor a menor, es Argentina, Chile, Colombia, Venezuela y Perú. El análisis de varianza indicó que las variables que influyen en la diferencia de precios entre Venezuela y el resto de los países son: tipo, origen y grado de necesidad del artículo, el sexo del consumidor, y en particular los productos para infantes y para adultos mayores.
Palabras clave: Poder adquisitivo del sueldo mínimo, minería de datos, redes bayesianas, análisis de varianza.

This paper compares Venezuela´s minimum wage purchasing power with those in Argentina, Colombia, Chile and Peru, using data mining. Using Bayesian networks, it was found that the consumption pattern for the 108 goods considered is similar in these countries. The order of countries according to their minimum wage purchasing power from highest to lowest was found to be Argentina, Chile, Colombia, Venezuela and Peru. Results obtained by means of variance analysis pointed out that the variables that influenced the observed price difference between Venezuela and each other country are: type, origin and degree of necessity of each good, gender and, in particular, goods for infants and the elderly.
Key words: Minimum wage purchasing power, data mining, bayesian networks, analysis of variance.