Universidad de Los Andes Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales

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Medición de la calidad de vida
en Mérida a través de la lógica difusa

Measuring the quality of life in Merida
by means of fuzzy logic

Alberto José Hurtado Briceño
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Grupo de Gestión Económica en la Incertidumbre (GEIN)
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edificio G “Leocadio Hontoria”, 3er piso, Código postal 5101.
E-mail: ajhurtado@ula.ve

Jaime Tinto Arandes
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Grupo de Gestión Económica en la Incertidumbre (GEIN)
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edificio G “Leocadio Hontoria”, 3er piso, Código postal 5101.
E-mail: tinto@ula.ve

Sadcidi Zerpa
Centro de Investigaciones Agroalimentarias (CIAAL)
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edificio G “Leocadio Hontoria”, 2do piso, Código postal 5101.
E-mail: smzerpa@ula.ve

RESUMEN

En este trabajo se determina un modelo para la medición de la calidad de vida de los hogares del área metropolitana de Mérida (Venezuela) a través de la lógica difusa, considerando un conjunto amplio de indicadores empleados en los estudios teóricos de calidad de vida. La metodología utiliza las técnicas de subconjuntos borrosos que permite medir y evaluar todas las dimensiones que explican la calidad de vida desde una dimensión integradora.
Palabras clave: Calidad de vida, lógica difusa, expertizajes, ratios inciertos.

ABSTRACT

In this paper we build a model for measuring the quality of life of households in the metropolitan area of Mérida (Venezuela) by means of fuzzy logic and by considering a broad set of indicators used in the theoretical studies of quality of life. The methodology used is fuzzy subsets, a technique that allows us to measure and evaluate all aspects that explain life quality from an integrative dimension.
Key words: Quality of life, fuzzy logic, uncertain ratios.

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acroread.gif (331 bytes) Trabajo Completo