![]() |
![]() |
Caracterización de las variables de una matriz de
contabilidad social mediante
la teoría de la pretopología
Characterization of social accounting matrix
variables
using pretopology theory
José Contreras
Investigador Senior de Economía
Oficina de Investigaciones Económicas
Banco Central de Venezuela
Avenida Urdaneta, esquina Las Carmelitas
Apartado postal 2017. Caracas, 1010.
E-mail: joscontr@bcv.org.ve
Nora Guarata
Investigador Senior de Economía
Oficina de Investigaciones Económicas
Banco Central de Venezuela
Avenida Urdaneta, esquina Las Carmelitas
Apartado postal 2017. Caracas, 1010.
E-mail: nguarata@bcv.org.ve
Arturo Reyes
Profesor Jubilado
Facultad de Ciencias
Escuela de Matemática
Universidad Central de Venezuela
Avenida Los Ilustres, Los Chaguaramos
Apartado postal, 20513. Caracas 1020.
E-mail: reyesarturoleon@gmail.com
RESUMEN
Este trabajo tiene como objetivo introducir conceptos pretopológicos para caracterizar
y ordenar las variables endógenas de las Matrices de Contabilidad Social (MCS). Los
espacios pretopológicos son estructuras matemáticas que dan la posibilidad de establecer
una jerarquización entre los diferentes elementos de un conjunto, una vez que se han
establecido las relaciones binarias de influencia entre sus elementos. A través de definiciones
y propiedades de conceptos tales como clausuras, preclausuras, conjuntos cerrados
minimales, y su ilustración con ejemplos, se articula un marco general que permite la
caracterización de relaciones existentes en una MCS. Se presenta la matriz de relaciones
correspondiente, el cuadro de clausuras y preclausuras así como los diagramas resultantes
de esas relaciones. |
ABSTRACT
In this paper, we introduced the pretopological approach to characterize and rank
endogenous variables from a Social Accounting Matrix (SAM). Pretopological spaces are
mathematical structures that enable the possibility to establish a ranking among elements
of a set, once we lay down the binary relationships of influence among elements. Through
definitions such as closure, pseudoclusure, minimal closed subsets and examples, we set
a framework that allows the characterization of the relations among the elements of a
SAM. We present a matrix with the corresponding relationships, a table with closure and
pseudoclusure, along with the corresponding diagrams. |