Nueva técnica para medir la pobreza utilizando la teoría de la incertidumbre
A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic
Alberto J. Hurtado
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edif. G “Leocadio Hontoria”,
3er piso
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Grupo de Gestión Económica en la
Incertidumbre (GEIN).
E-mail: ajhurtado@ula.ve
Jaime Tinto Arandes
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edif. G “Leocadio Hontoria”,
3er piso
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Grupo de Gestión Económica en la
Incertidumbre (GEIN).
E-mail: tinto@ula.ve
RESUMEN
El artículo presenta una nueva metodología para el estudio de la pobreza en Venezuela
a partir de las herramientas de la lógica difusa. A través de la lógica difusa se logró el
diseño y utilización de umbrales, en lugar de líneas, para la identificación de los hogares en
pobreza de los distintos sectores de la ciudad de Mérida. Para ello, se identificó cada una
de las variables relacionadas con el estudio de la pobreza en el país: alimentación, servicios
básicos, vestido y calzado, educación, vivienda, salud, recreación, transporte y servicios
personales y se incorporo el mayor número de hogares vinculados con este flagelo. Los
instrumentos para el manejo de información difusa e incierta admiten tomar en cuenta el
conocimiento subjetivo sobre un problema real. El nuevo instrumento permitió identificar
los aspectos más destacados de la pobreza en los hogares que contribuyen a la mejor toma
de decisiones en la política local. |
ABSTRACT
This paper presents a new methodology to study poverty in Venezuela using the tools of
fuzzy logic. Through fuzzy logic the authors were able to come up with the design and
use of poverty lines, instead of the traditional lines, to identify households in poverty in
the various sectors of the city of Merida. For this purpose, the following poverty related
variables were identified: food, utilities, clothing and footwear, education services, housing,
health services, recreation services, transportation, and personal services. These variables
allowed the inclusion of a large number of households in the study. The instruments of
fuzzy logic for the treatment of fuzzy and uncertain information allow taking subjective
knowledge about a real problem. This study led to discover the remarkable aspects of
poverty in households and has the potential of contribuiting to the process of local
decision making. |