Universidad de Los Andes Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales

BANN02.GIF (1472 bytes)

Nueva técnica para medir la pobreza utilizando la teoría de la incertidumbre

A new technique to measure poverty using the theory of fuzzy logic

Alberto J. Hurtado
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edif. G “Leocadio Hontoria”, 3er piso
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Grupo de Gestión Económica en la Incertidumbre (GEIN).
E-mail: ajhurtado@ula.ve

Jaime Tinto Arandes
Universidad de Los Andes
Núcleo Universitario Liria, Edif. G “Leocadio Hontoria”, 3er piso
Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIES)
Grupo de Gestión Económica en la Incertidumbre (GEIN).
E-mail: tinto@ula.ve

RESUMEN

El artículo presenta una nueva metodología para el estudio de la pobreza en Venezuela a partir de las herramientas de la lógica difusa. A través de la lógica difusa se logró el diseño y utilización de umbrales, en lugar de líneas, para la identificación de los hogares en pobreza de los distintos sectores de la ciudad de Mérida. Para ello, se identificó cada una de las variables relacionadas con el estudio de la pobreza en el país: alimentación, servicios básicos, vestido y calzado, educación, vivienda, salud, recreación, transporte y servicios personales y se incorporo el mayor número de hogares vinculados con este flagelo. Los instrumentos para el manejo de información difusa e incierta admiten tomar en cuenta el conocimiento subjetivo sobre un problema real. El nuevo instrumento permitió identificar los aspectos más destacados de la pobreza en los hogares que contribuyen a la mejor toma de decisiones en la política local.
Palabras clave: Pobreza, lógica difusa, umbrales de pobreza.

ABSTRACT

This paper presents a new methodology to study poverty in Venezuela using the tools of fuzzy logic. Through fuzzy logic the authors were able to come up with the design and use of poverty lines, instead of the traditional lines, to identify households in poverty in the various sectors of the city of Merida. For this purpose, the following poverty related variables were identified: food, utilities, clothing and footwear, education services, housing, health services, recreation services, transportation, and personal services. These variables allowed the inclusion of a large number of households in the study. The instruments of fuzzy logic for the treatment of fuzzy and uncertain information allow taking subjective knowledge about a real problem. This study led to discover the remarkable aspects of poverty in households and has the potential of contribuiting to the process of local decision making.
Key words: Poverty, fuzzy logic, poverty threshold.

banim05.gif (4535 bytes)

acroread.gif (331 bytes) Trabajo Completo